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机器翻译(二)  发布时间:2023-1-31 16:29:21
 

机器翻译系统倾向于透过规则或统计数据,或组合两者来工作。基于规则的系统是最早使用的系统之一,其中最初级的系统只能遵循字典,依次翻译每个单词。当涉及到多种含义、语序和歧义时,这些规则有明显的局限性,这可以透过另一种规则,即语意规则来补足。规则法试图将文件的底层结构转换为该语言的基本中性形式,然后转换为另一种语言的类似结构,以便最终将这种结构转换为新语言的全文。因此,有第三种基于规则的技术,不是使用两种语言的中性形式,而实际上建构了一种完全不同的中间语言来编码文本的含义,称为语际。

与此同时,基于统计的翻译不是试图将文本的含义编成字典,而是基于对两种语言中存在的大量文件的分析,这种方法在1990年代开始流行,到今天被广泛使用,因为它能够利用现代电脑的能力来处理及其大量的数据。这就是 google 现在用于其线上翻译服务的方法,它透过输入联合国的多种语言,约2000亿字的文件档案训练不同语言的电脑。这种方法与其所是让电脑理解文本,不如所是关于模式研究。然而样本数足够多的话,它仍是非常强大的。

人工智慧也是该领域进步的一个渐生影响力的因素,能够学习和改进自己的效率的程式是一个重要的研究工具。在所有工作中,以多种语言提供的数位文档,本身即是研究的重要资产,也是巨大的挑战。

 
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